卷積神經網路CNN及影像應用實作(8小時)

卷積神經網路CNN及影像應用實作1 (2:04:10)

• 00:00:00 ~ 00:56:59 卷積神經網路(CNN)
• 00:56:59 ~ 01:51:00 CNN實作範例 : 貓狗影像分類
• 01:51:00 ~ 02:04:10 CNN實作範例 : 植物病害分類

卷積神經網路CNN及影像應用實作2 (1:35:13)

• 00:00:00 ~ 01:35:13 現代CNN架構

卷積神經網路CNN及影像應用實作3 (2:19:29)

• 00:00:00 ~ 00:24:24 遷移學習(Transfer Learning)
• 00:24:24 ~ 00:45:38 另一種載入Data方式 : Dataset
• 00:45:38 ~ 02:19:29 遷移學習實作範例 : 貓狗影像分類

卷積神經網路CNN及影像應用實作4 (1:46:05)

• 00:00:00 ~ 00:21:26 遷移學習實作範例 : 植物病害分類
• 00:21:26 ~ 00:43:12 儲存與載入模型
• 00:43:12 ~ 01:46:05 物件偵測(Object Detection) -使用YOLO模型